「外部のAI検索ツールを入れれば、社内規定やナレッジの検索が一気に楽になる」
そんな声を時々聞きます。
でも、Confluenceを導入しているのに“情報が散らかっている”状態であれば、
AI検索ツールを追加しても、混乱を加速させるだけかもしれません。
よくある実態：
✅ ページ構成が人によってバラバラ
✅ 更新されていない古いドキュメントが山積み
✅ 情報の所在が明示されていない
✅ 規定やガイドラインが重複・分散している
この状態でどれだけ高性能な検索AIを入れても、「出てくる情報が信用できない」問題は何も解決しません。
しかも、Confluence自体にAtlassian IntelligenceというAI機能がすでに搭載されています。
さらに、Atlassian ROVOを使えば、JiraやSlackなど他ツールとの横断検索も可能です。
「外部ツールを追加する前に、今のConfluenceが活かされているか？」を見直すことが先ではないでしょうか？
まず整えるべきは：
📚 情報構造の見直し（階層・命名・ナビゲーション）
🔁 定期的な棚卸しと改訂ルール
🧭 利用者の情報導線の明示 *オンボーディング等の情報取得のステップ等
👥 閲覧・更新フローの整理（誰が何を見る／触るのか）
こうした仕組みを整えてはじめて、AI検索は“知識の水先案内人”として機能します。
📌 結論：ツールの問題ではなく、情報の整備力の問題。
外部AIに期待する前に、自社のConfluenceを“育てる”ほうが効果的かもしれません。
