リアルタイム行動分析
AIが顧客の行動をリアルタイムで解析し、問題が発生する前に兆候を捉えます。これにより、顧客が困難に直面する前にサポートが行えるため、満足度が向上します。

自動サポート提供
問題が発生する前に、AIが自動でサポートメッセージやアシスタンスを提供します。これにより、顧客が自ら問題に気づく前に解決策が提示されます。

タイムリーなフォローアップ
顧客があるアクションを行った後、または何らかの問題を抱える可能性があるときに、AIが適切なタイミングでフォローアップを行い、エンゲージメントを維持します。

顧客のストレス軽減
問題が深刻化する前に迅速に対応できるため、顧客のストレスや不満を軽減し、ポジティブな顧客体験を提供します。

問題が発生する前のサポート提供
顧客がウェブサイトやアプリ内で何らかの問題を抱える可能性があるときに、AIが先回りして解決策を提供します。これにより、顧客が困難に直面することなく、スムーズな体験を提供できます。

カスタマーサポートの効率化
問題を事前に予測し、適切な対応を自動で行うことで、エージェントの対応時間を削減し、カスタマーサポートの全体的な効率を向上させます。

顧客エンゲージメントの強化
プロアクティブにサポートを提供することで、顧客に対する企業の信頼感が向上し、長期的なエンゲージメントが強化されます。

顧客満足度の向上
顧客が問題を抱える前にサポートを提供することで、顧客満足度が向上し、顧客が困惑する場面を減らします。

エージェントの負担軽減
AIが自動的に問題を予測し、解決策を提供するため、エージェントの負担が軽減され、重要な業務に集中できます。

リテンション率の向上
プロアクティブな対応により、顧客は快適な体験を得られるため、リテンション率が向上し、顧客ロイヤリティが強化されます。

クレームの削減
問題を早期に解決することで、クレームやトラブルが未然に防がれ、サポートチームの対応コストが削減されます。