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Atlassian Teamwork Graphがもたらす“つながるコラボレーション”の未来
Atlassian Teamwork Graphがもたらす“つながるコラボレーション”の未来

AtlassianのROVOがJira/Confluenceなどの情報を横断し、人・作業・ナレッジを可視化するTeamwork Graphが、コラボの形を変える。

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対応者:Yoshiya Takabayashi
今週アップデートされました

Atlassian Teamwork Graph:つながるコラボレーションの新時代へ

Atlassian Teamwork Graph(アトラシアン・チームワーク・グラフ)は、Jira、Confluence、Bitbucket など、アトラシアン製品に蓄積された「人・作業・コンテンツ」のつながりを横断的に可視化・活用できる、まったく新しい基盤技術です。

Atlassianのツールを連携させることはもちろん、さらにROVOを利用することでAtlassian製品以外のSaaS等からの情報を集約しまとめを行います。

Teamwork Graphのなにがすごいのか?

従来のツール連携では難しかった、「誰が・何を・どこで」を把握するための関係性の可視化を、グラフ技術によって実現。


以下のような情報が、自動的に紐づけられます:

  • どの担当者が、どの課題に関わっているのか

  • 関連するドキュメント、コード、ページはどれか

  • チームや個人の専門領域やナレッジの分布

Atlassianの製品からの回答が利用者(私)について知ってくれており自分のための回答を考えてくれます。

どう役に立つの?

  • ナレッジ検索が圧倒的にスマートに
    必要な情報や関係者に、迷わずたどり着けるように。

  • チームの壁を越えたコラボレーション
    情報のサイロ化を防ぎ、チーム全体のパフォーマンスを底上げ。

  • AIアシスタント「Atlassian ROVO」の知識エンジンに
    ROVOはこのグラフをもとに、より文脈に合ったアドバイスやサジェストを提供。

    • メーカーにある「べからず集」の運用が現実になるかもしれません。

まとめ:ツールから「知のインフラ」へ

Teamwork Graphは、アトラシアンのツール群を“ただの作業ツール”から、“集合知を活かすチームのOS”へと進化させる存在となっていきます。


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