Fin最適化ダッシュボード機能は、IntercomのFin AIエージェントのパフォーマンスを可視化し、FAQやサポート体験の改善に必要なインサイトを提供する分析ツールです。Finが解決できなかった会話や、顧客満足度（CXスコア）の低かったやり取りを特定し、ナレッジベースや対応フローのどこに改善余地があるかを明らかにします。
このダッシュボードを活用することで、チームはFinの導入効果をリアルタイムで把握し、改善施策をデータに基づいて優先的に実行できます。FAQ改善提案機能(Suggestions)との連携により、最適化のサイクルが自動化され、サポート品質の継続的な向上を支援します。
特長:
Finの解決率を可視化
Finがユーザーの問い合わせにどの程度効果的に応答できているかを、チャートやスコアで一目で確認できます。顧客満足度の分析
顧客満足度（CX score）をもとに、満足度の低かった会話を検出し、原因分析へとつなげます。失敗会話の特定と分類
Finがうまく対応できなかった会話や、エスカレーションされた会話をカテゴリ別に表示。対応パターンの傾向も可視化されます。インサイトの共有
ダッシュボードはチーム全体で共有可能で、リアルタイムの数値をもとに改善施策の意思決定がスムーズに行えます。FAQ改善提案機能との連携
特定された改善ポイントはそのままFAQ改善提案機能（Suggestions）に反映され、具体的な修正案として提示されます。
主な用途:
• Finのパフォーマンスモニタリング
• 解決率やCXスコアの継続的な追跡
• 改善すべきFAQやナレッジの特定
• サポート運用フローの課題発見
• FAQ改善提案機能との連携によるナレッジ改善の自動化
利用方法:
Intercomの管理画面にアクセス
「Fin AI Agent」のコラムから 分析(Analyze)を選択
最適化(Optimize)をクリックするとダッシュボードが表示
解決率・顧客満足度・失敗会話などの各指標を確認し、必要な改善箇所を特定
必要に応じてFAQ改善提案機能(Suggestions)タブに移動し、FAQ改善提案をレビュー・実行
この機能を活用することで、Finの運用状態を定量的に把握しながら、改善が必要な部分を客観的に可視化できます。サポート体験を阻害している要因を明らかにし、FAQ・チャットフロー・ナレッジベースの改善を継続的に実施できます。
また、FAQ改善提案機能（Suggestions）と連携することで、発見された課題に対して即座に改善アクションを起こすことができ、AIサポートエージェントの精度向上と自己学習サイクルの構築につながります。