Only 4% of executives report AI ROI. Learn why.
AI導入はこの1年で一気に広がりましたが、実際には「期待した成果が出ていない」と感じる企業が多いのも事実です。
Atlassianが12,000名のナレッジワーカーとFortune1000のエグゼクティブに行った調査では、96％のリーダーがAIのROIを実感できていないという結果でした。
一方、現場は確かにAIで効率化しています。生産性は33％アップ、1日1.3時間節約など、個人の業務効率は明らかに改善しています。それでも組織成果に繋がらない理由として、
適切なAIツールへのアクセス不足
使いどころが不明確
セキュリティ／コンプライアンスへの懸念
が挙がっています。また、部門によって感じ方や進み具合にも違いがあります。
CMO（Chief Marketing Officer：マーケティング責任者）は分析・レポート領域でAIの効果を強く実感
CHRO（Chief Human Resources Officer：人事責任者）はキャリア開発や社内モビリティでAIの可能性を高く評価
CIO（Chief Information Officer：情報システム責任者）はセキュリティとデータガバナンスを最重要視し慎重姿勢
この“温度差”も、全社最適が進まない理由の一つになっています。
では、企業がAIの効果を引き出すには何が必要なのでしょうか。
レポートでは次の4つを推奨しています。
1. データをAIが扱いやすい状態に整える（Data hygiene）
AIの性能はデータの質に大きく左右されます。部門単位ではなく、全社でデータ整備を進めることが重要。
2. AI導入率より、成果指標（効率・イノベーション）を追う
「AIをどれだけ使ったか」ではなく、「何が改善されたか」を測ることが本質的。
3. ガバナンス（安全性）と実験（スピード）のバランスを取る
IT部門はどうしても慎重になりがちですが、他部門はスピーディにAIを試したい。
安全なサンドボックス環境を整えるなど、中間解を作ることが効果的。
4. 完璧を目指さず“まず試す文化”をつくる
成功企業は、とにかく小さく素早く実験し、成功例を横展開しています。
ただの「活用」ではなく、組織に成果を返すAI活用ができるようになるポイントです。
2025年は、AI導入フェーズから「AIで成果を出すフェーズ」に移るタイミングでした。
技術だけでなく、組織文化・データ整備・ガバナンスの仕組みづくりが、これからの企業に求められる基盤になりそうです。これはアメリカのレポートのため恐らく日本がこのような動き（が必要）をするのが2026年以降と思われます。