Bainの最新レポートによると、生成AIやエージェント型AIはSaaS業界の構造を根底から変えつつある。
従来の「利用ライセンス」型ではなく、AIが業務を自動完結することによって「成果ベース」へと収益構造が移行していく。
差別化の軸も「機能数」ではなく、業界データの保有量と結果創出力へシフトしている。
SaaSは「ソフトウェアを使う場」から、「AIが動くための環境（Infrastructure）」へ変化している。
つまり、SaaSは単なるツールではなく、AIエージェントが安全に・高精度に・継続的に動作するための実行基盤となりつつある。
そのため、AIエージェント単体よりもSaaS上で動くAIエージェントの方が有利な局面が増えている。
なぜSaaS上のAIエージェントが有利か
AIエージェントを企業内で動かす方法は、大きく2つに分かれる。
AIエージェント単体の製品を既存SaaS群に接続する方法
AIエージェントを内包したSaaSを中心に、既存製品へ連携させる方法
現時点では、②の「SaaS内包型AIエージェント」が優位とされている。
理由はシンプルで、AIエージェントが動くための前提となるデータのフォーマット化・権限管理・業務ロジックが、すでにSaaS内に整っているからだ。
多くの企業ではまだデータがバラバラで、AIエージェント単体で業務を自律化するにはAPI整備や業務定義を手作業で補う必要がある。
🔍 Bainレポート要約
観点 | 内容 |
1. 収益構造の転換 | 「利用ライセンス」から「成果ベース」へ。AIが実行する結果に対して価値を支払う形へ移行。 |
2. 差別化軸の変化 | 機能数よりも、業界データの保有と結果の精度が重要に。 |
3. SaaSの役割転換 | SaaSは「ソフトウェア提供」ではなく、「AIが動くための環境（Infrastructure）」として再定義される。 |
4. 導入パターンの二極化 | ①AIエージェント単体モデル、②SaaS内包型AIモデルの二極化が進む。 |
5. 今後3〜5年の見通し | エージェントは急成長するが、SaaSは依然として不可欠。AIを動かすためのデータ構造・セキュリティ・文脈はSaaSが担うため。 |
💡まとめ
短期的にはAIエージェント単体よりも、SaaS上で動くAIエージェントが主流になる。
理由は、SaaSが既に整備されたデータ構造・アクセス権・業務ルールを持ち、AIエージェントが「誤作動せず成果を出す」ための最適な基盤を提供しているから。
中長期的には、SaaSはAIエージェントが成果を出すためのOS（実行環境）へと進化し、
「SaaSを使う」時代から「SaaS上でAIが働く」時代へと移っていく。