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52件の記事
- AIの最前線を行く企業、OpenAI、Anthropic、Perplexityによる顧客サポート - IntercomとStatuspageAI先駆者のOpenAI、Anthropic、PerplexityはIntercomとAtlassian Statuspageで顧客サポートにてリアルタイム情報提供と透明性を確保している
- 採用前に人材を育成する必要性について企業は採用で完璧な人材を求めるより、潜在的な人材を育てるべき。学生への投資は採用コスト削減につながり、言語・ビジネススキル向上に効果的。
- Insight Selling: 顧客の課題解決に新たな価値を提供する手法Insight Sellingは、顧客の課題や目標に深い洞察を提供し、価値あるソリューションを提案する販売手法です。顧客の問題を能動的に提起し、ビジネス価値に焦点を当て、協働関係を構築することが特徴です。
- 組織成長における「壁」を乗り越えるためのコミュニケーション戦略組織が100人規模を超えると、会議(議事録)・文書（ナレッジ）・コミュニケーションの戦略的管理が不可欠になります。明確な目標設定と共に、組織文化の維持や人事制度の整備が課題となります。これらの課題を克服するためには、効果的な組織設計と柔軟なシステム改善が不可欠です。
- チャットツール運用における問題点チャットツールの運用問題（表現の限界、非同期通信、記録不足）解決のため、コミュニケーションルールを設定。問題提起用とし、朝夕にタッチポイント設置、チャットデータは1カ月で削除し、重要情報は文書で形式化し共有する仕組みを確立することで、情報漏れを防ぎ効率的な協働を実現します。
- perplexity.aiの紹介Perplexity AIとは、対話型のAI検索エンジンです。ユーザーが質問を入力すると、インターネット上から関連情報を収集し、要約して回答を生成します。いろいろなAIモデルを利用できるためOpenAIのChatGP Plusと併用しています。
- 問い合わせフォーム営業の煩わしさと身近にある改善のヒント問い合わせフォーム営業の対策法や最近のトレンド、そこから生まれるイノベーションのアイデアについて考察します。
- ブライトンの三笘薫選手の発掘から学ぶ、企業の人事評価のデータ駆動型化への提言ブライトンのデータ駆動型の選手評価は、企業の人事評価にも応用できる可能性があります。AtlassianのData LakeやAnalytics、さらにSaaSを横断して情報を要約する生成AIツール「ROVO」を活用し、活動データに基づいた評価システムを構築することを提案します。
- IT内製化プロジェクトの課題と失敗事例、成功のための要点AIやITツールの内製化は、企業が独自の技術力を高め、競争力を強化するための有効な手段とされています。しかし、実際には内製化の過程で多くの課題が生じ、失敗に至るケースも少なくありません。以下では、具体的な失敗事例を交えつつ、内製化の限界と課題について整理します。
- IT担当者の振る舞いと経営への影響を踏まえた適切な対応の重要性IT部門の担当者は、会社全体への影響力を自覚し、謙虚で客観的な判断が求められます。個人的な趣向や短期的視点に囚われず、全社的な利益を見据えた対応が重要です。
- エンドユーザーコンピューティング型AIとプロセス組み込み型AIの運用上の差異エンドユーザーコンピューティング型AI（以下、EUC型AI）とプロセス組み込み型AI（以下、プロセス型AI）は、AI活用の目的や導入方法によってそれぞれ異なる利点と課題を持ちます。両者の運用上の違いを整理しています。
- 便利にしたいことや不便に気づくことと、問題解決する人を分ける息子がiPadで勉強中に画面分割表示の要望があり、調べて家族で使い方を学びました。不便や改善点を可視化し、家庭や企業で情報を共有・蓄積する仕組みが重要です。企業でも、気づきを効率化へ繋げる運用が必要です。便利にしたいという意識を集め、改善のための基盤を作ることが鍵となります。
- 高校生の研究が示す動画の倍速視聴の効果と企業研修への応用神奈川県の高校生の研究で、1.75倍速までの動画視聴は理解度が通常速度とほぼ同等であることが判明。字幕や個人に合った速度調整が理解度向上に効果的。研修やオンライン学習での効率化に活用できそうです。
- [INNOOV] 年末のご挨拶 /「DX総合EXPO 2024 冬 大阪」ご来場ありがとうございました!INNOOVは、DX総合EXPO 2024 冬 大阪に初出展し、多くの皆様にご来場いただき感謝申し上げます。来年も各種SaaS製品を活用し、ビジネス課題解決を支援いたします。導入に関するご相談は年明けから随時受け付けておりますので、ぜひお気軽にお問い合わせください。
- [社内改善活動]ミーティング時間を最適化し、質を向上させる取り組みクライアントとのミーティングを60分から45分に短縮し、残りの15分を社内確認に活用。事前のアジェンダ準備でディスカッションが活発化し、作業漏れが減少。次の予定との調整も容易になり、会議の質が向上した。
- 人事部門がリードするAI活用戦略：業務効率化とAI人材育成の必要性AIの進化により、人事部門は業務効率化だけでなく、AI人材の採用・育成を主導する役割が求められる。企業競争力向上には、部門横断的なAI戦略が不可欠
- 社内ツールのプロフィール写真が生産性に影響？プロフィール写真導入で心理的安全性・業務効率が向上。視覚情報が認知定着促進も、プライバシーやセキュリティ課題あり。写真だけでなくパーソナルなアイコンの設定も一つの方法かもしれない
- AIエージェントブームはRPAの二の舞になるのか？過去にRPAが「業務効率化の革命」としてもてはやされたが、実際には期待ほどの成果を上げられず、多くの企業が導入後に課題を抱えた。AIエージェントのブームも同じ轍を踏む可能性が高い。
- AIエージェント導入の本質：人件費/社会保険料 高騰に対する合理的選択となっていくAIエージェントは、便利という生ぬるいものではなく、人件費削減と採用抑制のために、企業のIT・バックオフィス、カスタマーサービスを中心に急速に導入が進んでいく
- オンラインミーティングにおける音声と映像の品質向上オンライン会議で「声が小さくて聞き取りにくい」と言われるのは大きなマイナス要因です。日々の動作チェックやマイクの設定を確認し、最高の音声環境を維持する必要があります。
- 初学者プログラミング学習におけるIDE（統合開発環境）との適切な距離感とは最初はIDEを使わず学ぶことで基礎を深め、後に複数のIDEを比較・理解することで実践的な選択力を養うべきという提案
- プロジェクト管理SaaSの選定、将来を見据えるならJira × Confluence という選択肢をNotionやAsanaは人気ですが、複数チーム・部門を横断するならJiraとConfluenceの導入検討が有効です。
- PLG SaaSにおけるオープンソース思考の戦略的な意味PLG（Product-Led Growth）ではプロダクト体験が成長ドライバーに。オープンソースはその実現を加速させる強力な戦略ツール。
- すべてのSaaSが“AI値上げ化”する時代、企業のIT部門の取るべき対策は？SaaSのAI搭載が進む一方で、価格上昇や機能の重複が企業のITコストを圧迫。IT部門には、AIを活かせる業務構造への再設計と、単機能SaaSの統合・見直しが求められていきます。
- 「なんとなく高い」はもう通用しない─機械化・AI化時代の“信仰（インフルエンス/ブランド）から科学（再現性/定量化）へ”シフトか？人の手だから高い、芸能人が通っているから安心──そんな“なんとなく高い”サービスが通用しない時代へ。AI・機械化が進む今、価格の根拠は“科学的な合理性”と“明確な成果”へと移りつつある。SNSやインフルエンサー依存の消費行動も再評価の対象になっていくのか
- 2030年に求められる中核スキル：世界経済フォーラムによる未来予測世界経済フォーラム（WEF）が発表した「Future of Jobs Report 2025」によると、2030年までに技術革新、経済不確実性、人口動態の変化により、労働市場は急速に変化し、求められるスキルも大きく変わっていくと予測されています。
- メールマガジンの配信停止リンクが無い会社がまだいますね オプトアウトは必須です。自社のサービスのメールは大丈夫でしょうか？ 法令に違反している会社のサービスはイメージが悪くなるため送信メールに解除設定があるか確認しましょう。
- 「ITしかない」と思ったあの日から、30年実家勤務の税理士事務所からIT業界へ転身。アメリカの会計システム導入で人員が削減される記事がきっかけでITに未来を感じ上京。自動車業界での経験を経て、Atlassianとの出会いから起業へ。変化を恐れず未来を読み続けた30年
- AI導入で見直すべき「業務プロセス」とはAIの業務活用が進む中で、透明性や法規制への対応が求められ、AIに関するプロセスの監査と改善の重要性が高まってきます。ガバナンス、業務整合、品質管理が今後の鍵。
- 「ダサいPMO」から脱却する - AI時代のアップグレード版PMOとは？従来型PMOは古い運用スタイルから若手から「ダサい」と見なされがちですが、本来PMOは難易度の高いの仕事です。AIとAtlassian製品を活用し、リアルタイム情報管理と意思決定支援型へ進化させることで、PMOは次世代型へアップグレードできます。
- ビジネス改革の本質は「割合の再構成」：イギリス陸軍20-40-40戦略に学ぶ2025年イギリス陸軍が採用した「20-40-40」戦略。これは単なるドローン導入ではなく、戦力の配分比率を根本から組み替えた改革です。ビジネスにも通じる「再構成」の発想とは？
- 2025年版 Global SaaS主要プレイヤー分布と市場規模一覧2025年5月時点のSaaS市場（4200億ドル）を10領域に分類し、各カテゴリの市場規模と主要プレイヤーを一覧化。セールス・バーティカル・マーケの規模が大きい
- ChatGPT活用を加速する！5つの上級プロンプト設計フレームワーク「RACE」「IDEA」「SMART」「QUEST」「CAPE」の5つのフレームワークは、ChatGPTに明確かつ意図通りの指示を出すための実践的テンプレートです。
- よく聞くコンテキストとは何か？「コンテキスト（Context）」とは、直訳すると「文脈」「前後関係」「背景情報」。ある事象・発言・情報の意味や意義を正しく理解するために必要な状況や背景のことを指します。
- Design as Code時代におけるテキストとビジュアル/CADの往復的設計フローの重要性ソフトウェア・ハードウェアの両領域でDesign as Codeが進む中、テキスト設計とビジュアル出力は一方向ではなく双方向で補完し合うようになっている。AIや専用言語（DSL）の活用により、テキストから操作し、ビジュアルで確認する設計フローへの適応が求められている。
- 無料のGmailとGoogle Workspaceの違い無料のGmailとGoogle Workspace（旧G Suite）の主な違いは、以下のように「機能」と「セキュリティ」の両面にあります。以下に詳しくまとめます。ビジネスではセキュリティーのためGoogle Workspaceを使いましょう。
- “好き”が導くこれからの学び─兄妹の違いとAI時代の自己表現中学受験を終えた息子と表現活動に夢を持つ娘。それぞれの「好き」を軸にした学びとアウトプットを支えたい。AI時代だからこそ、自分の価値観と向き合い、自分らしく表現する力がますます重要になると感じています。
- 福岡帰省で感じた学びと気づき：産業史、地域の暮らし、そして建設業や運送業の今3泊4日の福岡帰省でTOTOミュージアムや科学館を訪問。猫がムカデを仕留める瞬間や運送業界の課題など、身近な体験から社会構造の見直しの必要性を実感しました。
- 内部監査部門の改善無く、営業・開発部門だけに効率を求める矛盾営業や開発部門に「成果」や「人件費の最適化」といった厳しい要請を課す一方で、内部監査部門が人材・技術の更新を怠っている状態は、組織全体にとって明らかな矛盾をはらんでいます。
- 海外イベント参加レポート：Atlassian Team’25 Europe & Intercom Pioneer 2025INNOOVは、Atlassian Team’25 EuropeとIntercom Pioneer 2025に参加し、グローバルAIトレンドを現地で確認しました。10/31にはその報告会また、12月にはGartner東京イベントに初出展し、最新ソリューションを日本市場へ展開します。
- AI導入におけるFDE導入後に見える運用フェーズの課題とSaaS導入との差Full Delivery Engagement（FDE）は、AIシステム構築をブランド・要件定義・導入まで包括的に支援するモデル。短期成果を出しやすい反面、運用フェーズでは改善停滞やコスト課題が発生しやすい。近年はSaaSの進化でFDEに近い導入も可能になりつつあります。
- AIエージェントがSaaSモデルを破壊するか？Bainの最新レポートでは、生成AIの普及でSaaSは「ソフトウェアを使う場」から「AIが動くための環境（Infrastructure）」へ移行中。成果ベース課金が進み、差別化は機能数ではなく業界データと結果創出力に。SaaSはAI実行基盤として再定義されつつある。
- AIが“コンサルっぽい仕事”をし始めた：いま押さえておきたいAIコンサル系スタートアップ7社生成AIが資料作成や戦略立案、ユーザー調査、業務改革まで“コンサルがやってきた仕事”を代替し始めています。本記事では、Xavier AI・NexStrat AI・Consulting IQ・PromptQL・Profound・Dialogue AI・Parableの7社を中心に、プロダクトの特徴・料金イメージ・ユースケースを整理します。
- RAGは7種類ある。その差は「構造データ」で決まるRAGは7種類に進化していますが、競争の本質はLLM性能ではなく構造化データの深さにあります。JiraやCMDBのように業務が構造化された基盤を持つ企業はGraph RAGに強みを持つ。一方、フォーマットの弱い自由文中心のサービスは検索強化に留まります。今後の鍵は構造×履歴×Agentの融合に向かいます。
- ここ1年のアメリカのソフトウェアエンジニア求人市場を整理すると、AIを起点とした構造転換 が進んでいる米国のソフトウェアエンジニア求人市場は回復ではなくAIによる構造転換期。AI/ML、セキュリティ、データ、プラットフォーム領域は急成長し高報酬化。一方でフロントエンドやモバイル、ジュニア採用は大幅減。AIが形式知を代替することで若手需要が減り、経験を持つシニア中心の市場へ移行。AI活用能力による二極化が進んでいます。 日本の採用環境にも同様の傾向が遅れて出てくるかもしれません。
- FDEとは何か：フルスタックエンジニア、FDSE、アジャイル開発との違いFDEは単なる開発職ではなく、顧客現場に入り、課題発見から設計・実装・本番導入・定着まで担う役割です。FDSEやフルスタックエンジニアとの違い、日本企業での導入障壁、メリットとリスクを整理します。
- AIアドバイスの危険性と、企業が整備すべき社内情報基盤AIの助言を安全に使うには、社内の議事録、設計判断、運用課題、改善履歴を正確に蓄積し、AIが会社の文脈を理解できる状態を作る必要があります。個人の経験則だけでなく、過去の記録と科学的な判断が重要です。
- 「特徴のない履歴書」が弾かれる時代へ-インドのAI採用最前線が示す、20代キャリアに必要な逆算思考当社のインドインターンが現地視点でまとめた雇用動向レポートをもとに、AIが採用の前提を変えつつあるインドの実態を紹介します。新卒採用の縮小、ATSによる自動審査、AIプロンプトスキル評価の導入など、採用の入口はすでに変わり始めています。日本にはまだ一定の猶予がありますが、「特徴のない履歴書」がAIで弾かれる時代は遠くないかもしれません。学生だけでなく、20代のキャリア形成にも逆算思考が必要になってきています。
- SaaSにおける短期PoCが日本の上場企業に適合しにくい理由-SaaS評価に必要な期間と、現実的なPoC設計多くのSaaSで標準化されている2週間トライアルは、日本の上場企業に必要なセキュリティ審査、複数部署の合意形成、稟議、実業務での検証には短すぎます。PoCは単なるお試しではなく、本番運用を見据えた初期設計フェーズであり、企業側とメーカー側の双方にとって成立しやすい評価設計が必要と考えます。
- Atlassian導入支援会社の選び方 2026完全ガイドAtlassian Solution Partnerの認定制度と選定基準をわかりやすく解説。導入だけでなく運用改善・AI活用まで伴走できるパートナーの見極め方を、INNOOVの支援事例をもとに紹介します。 最終更新日：2026年6月
- 無視した側が支払うもの ― ゴースティングが本人に蓄積させる心理的負担と評判のコストSNSやマッチングアプリで広がるゴースティング(無視や回避)は、される側だけでなく、する側にも罪悪感や心理的消耗、評判低下を蓄積させる。曖昧な回避は楽に見えて、将来の自分に高くつく選択である。 ゴースティングは、評価経済社会で最も高くつく回避行動であり、心理的負担も蓄積する行動であると考えます。
- 今年も川崎大師へ今年も川崎大師を訪れ、10年以上続けている自分の節目の時間を過ごしました。完全にデジタルから離れ1000年以上前の空海の歩みを聞きながら、変化を振り返っています。空海は、唐の最先端知を日本向けに再設計し、教育・文化・社会基盤へ実装した人物です。AIやSaaSの時代だからこそ、知識を学ぶだけでなく、組織に定着させ、次世代へ残す姿勢に学ぶことが多いと感じました。